2024
easy Tax Refund Service For US
| Role | Founder, Product Manager, UX designer, Brand Designer |
|---|---|
| Context | Co-founding Team |
| Stage | Live MVP & Validaition |
| Time | 2024.05 - 2025.05 |
| Summary / 요약 | 미국 긱 워커를 위한 미수령 세금 환급 서비스 |
|---|---|
| Translation / 영문 | Techstars Top 3% 선정 |
| Outcome / 성과 | CTR 11.48% (업계 3배↑), CPC $0.39 (1/14 절감),Techstars Tokyo Shortlist |
| Tags / 분류 | Product, Fintech, TaxTech, New Product, Live MVP & Validaition |
Handy Case Study
복잡한 세무 지식 없이도 1분 만에 미수령 세금 환급금을 조회하고 신청할 수 있는 핀테크 서비스.
Key Result
CTR 11.48% (업계 평균 1% 대비 11배), CPC $0.39 (업계 $5.62 대비 1/14), ROI 9.3x, Techstars Tokyo Top 3% Shortlisted
Overview / 증거
| TL;DR | 입증 책임이 온전히 개인에게 전가된 미국의 '데이터 파편화(Fragmentation)' 문제를, 한국형 '데이터 애그리게이션(Scraping)' UX로 해결하여 12시간의 작업을 1분으로 단축시켰다. |
|---|---|
| Why now / 왜 지금 | 연간 15억 달러가 미청구되지만, 기존 12시간이 걸리는 복잡한 절차와 비싼 수수료($300) 때문에 750만 가구가 환급을 포기하고 있어 이를 해결하고자 함. |
| Problem / 문제 | TurboTax 같은 기존 강자는 '당해 신고'에만 집중하여 '과거 미수령 환급' 시장은 무주공산임. 특히 **긱 워커(Gig Worker)**는 소득 구조(W-2/1099 혼재)가 복잡해 스스로 신고하기 어렵고 두려워함. |
| Role / 역할 | 공동 창업자로서 문제 정의부터 MVP 기획, 디자인, GTM 전략 수립 및 집행을 총괄. 특히 Google Ads 실험 설계를 통해 CAC를 1/14로 절감하고, 이 데이터를 바탕으로 글로벌 액셀러레이터 지원 및 검증을 리드함. |
| Social Proof | "Techstars Tokyo Accelerator Top 3% Shortlisted (전 세계 1,000+ 팀 중 선정)" |
3 Validation Loops
Pivot
"미국 거주자들에게 '당신은 돈을 잃고 있다(Loss Aversion)'는 막연한 공포 소구 메시지를 던지면 반응할 것이다."
| Discover | 18-24세(학생)와 65세 이상(고령층)의 클릭 비중이 높았으나, 이들은 LTV가 낮거나 디지털 서비스 이용이 어렵다는 한계 발견. |
|---|---|
| Define | 디지털 친화적이고 경제 활동이 활발한 25-34세를 핵심 타겟으로 재설정. |
| Run | CTR 4.27%, CPC ₩228 ($0.17). 반응은 있었으나 타겟이 너무 넓어 리텐션 기대치가 낮음. |
| Review | 모든 미국인' 가설 기각. 디지털 생태계에 익숙한 **'긱 워커'**로 피벗 결정. |
Success
"디지털 친화적이지만 소득 구조(W-2/1099)가 복잡한 **플랫폼 노동자(Gig Worker)**에게 구체적 예상 환급액을 제시하면 반응할 것이다."
| Discover | 이들은 소득 내역이 **앱(디지털)**에 있어 진입 장벽이 낮고, '놓친 돈'에 대한 민감도가 가장 높음. |
|---|---|
| Define | 막연한 '돈'이 아닌, **'직업(Gig)'과 '구체적 액수'**를 명시한 카피 확정. |
| Run | CTR 11.48% (약 2.7배 상승), CPC $0.39. 타겟 정확도가 올라가며 효율이 폭발함. |
| Review | 명확한 타겟(Gig Worker)과 압도적 효율 확인. 이를 기반으로 솔루션 고도화(Loop 3) 진행. |
Success (Validation)
"Uber API로 주행 기록을 자동 공제하고, 확정된 환급금을 담보로 단기 대출(Refund Advance) 형태로 즉시 지급하면 Lock-in 효과가 극대화될 것이다."
| Discover | 타겟의 Pain Point를 기술(Tech)과 금융(Lending)으로 해결하여, 수수료 외의 추가 수익 모델(이자/금융수수료)을 만들기 위해. |
|---|---|
| Define | "Connect Uber" 버튼 하나로 공제 계산을 끝내고, 심사 후 즉시 입금되는 "Get Paid Now (Loan)" 솔루션 기능 정의. |
| Run | Techstars Tokyo Top 3% Shortlisted. 단순 에이전시가 아닌 **'데이터 기반 렌딩(Lending) 핀테크'**로서의 확장성 인정받음. |
| Review | 이 프로젝트는 '마케팅'으로 시작해 **'금융(대출)'**으로 끝나는 비즈니스임을 확신. 글로벌 시장 진출 가능성 확인. |
Deep Dive / 구조
| Problem Zoom / 구조 | [The US Tax Hell] 한국(홈택스)과 달리 미국은 정부가 데이터를 통합해주지 않음(Privacy Barrier). 1. Data Blind Spot: IRS는 소득만 알고 지출(공제)은 모름. 유저가 직접 증명해야 함. 2. Fragmentation: W-2, 1099, 영수증이 우편/이메일/포털에 흩어져 있어 수집에만 평균 12시간 소요. 3. Fear: 실수 시 IRS 감사(Audit)에 대한 공포가 커서 시도조차 못 함. |
|---|---|
| Options / 선택지 | A: Full Manual (TurboTax): 유저가 직접 입력. 책임은 유저에게 있지만, 귀찮아서 이탈함. B: Full Auto (Black Box): 유저 개입 없이 자동 신고. UX는 최상이지만, 오류 발생 시 플랫폼이 법적 책임을 져야 함. C: Pre-fill & Review (Handy): 데이터는 자동으로 채워주되(Convenience), 최종 '확인' 버튼을 유저가 누르게 하여(Review) 신고의 법적 책임을 유저에게 이양하는 구조. |
| Trade-off / 트레이드오프 | [실시간성 vs 완결성] 파편화된 데이터를 긁어오는 데 물리적 시간(Latency)이 발생함. 이를 억지로 기다리게 하는 대신, **'비동기 알림(Notification)'**으로 전환하여 체감 대기 시간을 '0'으로 만듦. |
| Final Rules / 최종 구조 | 1. Data Aggregation: 소득/비용 데이터는 스크래핑으로 자동 수집하여 '입력' 과정을 없앰. 2. User Validation: 수집된 데이터를 보여주고 "이 내용이 맞습니까?"를 묻는 필수 확인(Confirm) 절차 삽입. 3. Async Closing: "확인" 후 전송은 비동기로 처리하여 대기 시간을 줄임. |
Learnings / 회고
| Impact / 임팩트 | 포화된 세무 시장(Red Ocean)에서 '미수령 환급'이라는 빈틈(Blue Ocean)을 데이터로 증명했고, 이를 통해 글로벌 액셀러레이터(Techstars)로부터 사업성을 공식 검증받음. |
|---|---|
| Learnings / 배운 점 | – Niche is King: '모두'를 타겟팅했을 때보다 '긱 워커'로 좁혔을 때 효율이 14배 좋아졌다. 초기 스타트업은 뾰족해야 산다. – UX = Trust: 핀테크에서 유저를 움직이는 건 '기능적 정확성'보다 **'심리적 안도감(Trust UX)'**이다. – From Service to Finance: 단순 대행(Agency) 모델보다 금융(Lending) 모델을 결합했을 때 비즈니스의 가치(Valuation)가 달라짐을 배웠다. |
| If again / 다시 한다면 | 다시 진행한다면, MVP 단계에서 **Tax API(Taxfyle 등)**나 Enrolled Agent(EA) 파트너십을 미리 확보하여, '조회'를 넘어 '실제 입금'까지의 사이클을 더 빠르게 검증했을 것. |